Casos de éxito

Esta página presenta proyectos reales en los que el equipo de VinzNetwork ha trabajado con clientes verificables. Cada caso incluye el problema inicial, la solución implementada y métricas concretas del resultado. Trabajamos con PyMEs latinoamericanas en sectores como retail floral, peluquerías, agencias inmobiliarias y servicios profesionales.

ApiWaBot — Plataforma SaaS multi-tenant para agencias

Sector: SaaS de marketing automation
Stack: Firebase (Firestore us-west1), Cloud Run, n8n, WhatsApp Business API, Mercado Pago
Tipo de proyecto: Producto propio en producción

Problema inicial: agencias necesitan herramientas para automatizar prospección y nutrición de leads vía WhatsApp + Email + Retargeting, pero las soluciones existentes son caras y no son multi-tenant.

Solución implementada: plataforma multi-tenant con RBAC granular, 15 módulos (CRM, Automatizaciones, Funnel, Operaciones, Email Wizard con IA, Platform Metrics, Agent Lab), agente IA autónomo con 39 tools, billing con Mercado Pago Preapproval, integración con n8n para flujos custom.

[Métricas verificables pendientes de aprobación legal del cliente para publicación: ingresos, número de workspaces activos, automatizaciones ejecutadas/mes]

VentaControl Pro — PWA de ventas + nómina para floristerías colombianas

Sector: Retail floral (B2B vertical)
Stack: React + Firebase + Gemini, Cloud Run us-west1
Tipo de proyecto: Producto SaaS con paywall

Problema: floristerías pequeñas y medianas pierden ventas porque no llevan control de inventario en tiempo real y no automatizan nómina. Las herramientas genéricas (Siigo, Alegra) son sobreingenieradas y caras para el sector.

Solución: PWA específica para floristería: captura de venta con foto del arreglo, OCR/IA Gemini para identificar productos, control de inventario por tipo de flor, nómina automática semanal, exportación contable, paywall $399k COP/mes con primer mes 50% off y plan lifetime para early adopters.

[Métricas pendientes: número de tiendas activas, capturas IA procesadas/mes, ROI promedio reportado por clientes]

BlowDryBar — Bot NORA para peluquería

Cliente: Peluquería de Daniele (Italia)
Stack: n8n + SaDPe + Telegram + IA conversacional
Tipo de proyecto: Bot conversacional para reserva de citas

Problema: reservas manuales por Telegram consumen tiempo del equipo; los bots tradicionales alucinaban horarios y precios.

Solución: bot conversacional NORA con 21 herramientas integradas con SaDPe (panel de horarios real de la peluquería), función get_huecos_smart con cálculo determinístico fuera del LLM para eliminar alucinaciones, integración Telegram nativa, gestión de señal de reserva.

[Métricas pendientes de aprobación: reservas/mes procesadas, tasa de éxito sin escalación humana]

Agente de voz IA inmobiliaria (en desarrollo)

Sector: Real Estate
Stack: Retell AI + Modal (Python serverless) + Twilio
Tipo de proyecto: Agente de voz para llamadas entrantes y salientes

Problema: inmobiliarias pierden leads fuera de horario y no automatizan seguimiento por voz. Los call centers humanos son caros y no escalan.

Solución en construcción: agente de voz con Retell AI (capa conversacional ASR+LLM+TTS), Modal para lógica de negocio (custom functions, búsqueda de propiedades, agendamiento de visitas, registro de leads), Twilio como trunk telefónico. Soporta inbound y outbound. Habla español neutro / colombiano según vertical.

[Caso piloto en producción: métricas finales tras periodo de validación]

¿Tu sector está aquí?

Trabajamos con PyMEs latinoamericanas que necesitan automatizar ventas, marketing o atención al cliente con un costo razonable y resultados medibles. Si quieres ver si tu sector se ajusta, escríbenos: info@vinznetwork.com / WhatsApp +57 305 300 2627.